Evo 2, un innovador modelo de inteligencia artificial a gran escala capaz de interpretar el código genético de la vida, ya está disponible para investigadores de todo el mundo. El mayor modelo de IA genómica disponible públicamente hasta la fecha ha sido desarrollado conjuntamente por el Instituto Arc y la Universidad de Stanford en la plataforma DGX Cloud de Nvidia, con el apoyo de Amazon Web Services (AWS).
El inicio de una nueva era en la investigación genética
Evo 2, un innovador modelo de inteligencia artificial a gran escala capaz de analizar e interpretar el código genético de la vida, ya está a disposición de los investigadores de todo el mundo. El mayor modelo de IA genómica disponible públicamente hasta la fecha ha sido desarrollado por el Instituto Arc y la Universidad de Stanford en la plataforma DGX Cloud de Nvidia, con el apoyo de Amazon Web Services (AWS).
Disponibilidad y funcionamiento
El Evo 2 está disponible en todo el mundo a través de la plataforma Nvidia BioNeMo y también puede utilizarse como microservicio Nvidia NIM, que proporciona un despliegue fácil y seguro. El modelo se construye procesando casi 9 billones (10¹²) de nucleótidos -los componentes básicos del ADN y el ARN- y es aplicable a una amplia gama de áreas de investigación científica. Puede ayudar, por ejemplo, en la predicción de proteínas basada en secuencias genéticas, la identificación de nuevas moléculas para la salud y la industria, y la evaluación de los efectos funcionales de las mutaciones genéticas.
Nuevas dimensiones de la genómica generativa
Según Patrick Hsu, cofundador del Instituto Arc y profesor de bioinformática de la Universidad de California en Berkeley, Evo 2 representa un enorme paso adelante en el campo de la genómica generativa. Una comprensión más profunda de los componentes básicos genéticos podría conducir a soluciones para los retos sanitarios y medioambientales que antes eran inimaginables.
El modelo también puede generar diferentes secuencias biológicas y se puede afinar ajustando los parámetros de los investigadores. Quienes deseen seguir desarrollándolo con sus propios conjuntos de datos pueden descargar una versión de código abierto del Marco BioNeMo de Nvidia, que incluye herramientas computacionales optimizadas específicamente para la investigación biomolecular.
Amplia gama de aplicaciones
El Evo 2 es capaz de analizar datos de ADN, ARN y proteínas, y puede utilizarse en una amplia gama de campos científicos, como la sanidad, la biotecnología agrícola y la ciencia de los materiales. Su exclusiva arquitectura de modelos puede procesar hasta un millón de fichas de secuencias genéticas, lo que permite a los científicos explorar más a fondo los vínculos entre el código genético y la función celular.
El modelo es especialmente útil en el descubrimiento de fármacos porque puede identificar variantes genéticas asociadas a una enfermedad concreta. Según una investigación del Instituto Arc y la Universidad de Stanford, Evo 2 puede predecir con un 90% de precisión el efecto de una mutación desconocida hasta ahora en el gen BRCA1, asociado al cáncer de mama.
En biotecnología agrícola, Evo 2 puede contribuir a resolver los problemas alimentarios mundiales, por ejemplo desarrollando variedades de cultivos más resistentes al cambio climático o más ricas en nutrientes. También puede utilizarse en otros campos científicos, por ejemplo para desarrollar biocombustibles o crear proteínas capaces de descomponer el petróleo o el plástico.
Los límites de una nueva herramienta científica
“Lanzar Evo 2 es como enviar un nuevo y potente telescopio a los confines del universo. Sabemos que tiene un enorme potencial, pero no tenemos ni idea de los descubrimientos que nos esperan”, declaró Dave Burke, director de tecnología del Instituto Arc.
La IA acelera la innovación
El Instituto Arc se creó en 2021 con un capital de 650 millones de dólares para centrarse en los retos científicos a largo plazo. Uno de los objetivos clave del Instituto es eliminar la presión constante sobre los investigadores para que soliciten financiación y ofrecer oportunidades para la innovación. Los investigadores del Arco trabajan en ciclos de financiación renovables de ocho años, que pueden asumir paralelamente a sus puestos académicos. Entre sus socios se encuentran la Universidad de Stanford y las Universidades de California, Berkeley y San Francisco.
Gracias a la avanzada infraestructura informática de Nvidia, los investigadores de Arc pueden trabajar en proyectos más complejos, analizar mayores conjuntos de datos y obtener resultados más rápidamente. Las principales áreas de investigación del instituto son el cáncer, los trastornos inmunitarios y las enfermedades neurodegenerativas.
Para el desarrollo de Evo 2, Nvidia ha proporcionado 2000 GPUs H100 a través de la plataforma Nvidia DGX Cloud que se ejecuta en el servicio en la nube de AWS. DGX Cloud ofrece a los investigadores la posibilidad de acceder a clusters de computación de alto rendimiento a corto plazo, fomentando la innovación y el avance científico.
